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鋼來鋼往:經(jīng)濟低谷期,下一個風(fēng)口花落誰家?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2020-07-22  瀏覽次數(shù):90374
核心提示:這次新冠疫情,給全球帶來了重創(chuàng),經(jīng)濟進入了低迷蕭條期。一時之間,全世界都是悲觀的情緒。但回看歷史,我們可以發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象:很多
       這次新冠疫情,給全球帶來了重創(chuàng),經(jīng)濟進入了低迷蕭條期。一時之間,全世界都是悲觀的情緒。但回看歷史,我們可以發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象:很多巨頭公司都誕生于經(jīng)濟低谷期。

 

比如,全世界最大的日用消費品公司寶潔,誕生于1873年經(jīng)濟大恐慌時期。全球最大的信息技術(shù)公司IBM,誕生于一戰(zhàn)前夕的1911年。國際速遞集團聯(lián)邦快遞,誕生于1973年的石油危機時期。再回看國內(nèi),騰訊誕生于1998年亞洲金融危機時期。阿里和京東都在非典之后,逆勢而上,成為新一代的巨頭企業(yè)。

 

其實,對于頂級投資者來說,經(jīng)濟低谷期更是“大浪淘金”的好時期。在面對經(jīng)濟蕭條時期,當(dāng)市場上大多數(shù)投資者都驚慌失措時,頂級投資者們往往會悄悄抄底,并在經(jīng)濟繁榮再次出現(xiàn)時,將該資產(chǎn)以高價賣出。這些頂級投資者的資金,通常會選擇在項目價值被低估的低谷時期進行戰(zhàn)略投資,因此也被大家稱之為“聰明的資金”。

 

在人類歷史進程中,新技術(shù)往往可以推動新的產(chǎn)業(yè)變革,“聰明的資金”隨后涌入,與新技術(shù)共同創(chuàng)造無限的未來。然而,如果想象過于完美,技術(shù)還不足以支撐商業(yè)化時,這種想象隨即將衍生為泡沫,比如1995年至2001年間的互聯(lián)網(wǎng)投機泡沫。當(dāng)技術(shù)逐漸實現(xiàn)了商業(yè)化后,資本將再次加碼抄底,進而推升市場的預(yù)期,人們也開始重拾信任心,最終市場將被資本的加碼和技術(shù)的商業(yè)化共同推向一個新的峰波。

 

對于這種現(xiàn)象,美國證券學(xué)家艾略特經(jīng)過研究,提出了一個著名的波浪理論:任何一個項目走勢從開始到頂峰,都會經(jīng)過“上升—回撤—上升—回撤—上升”的曲線過程。也就是說,任何一個事物,從萌芽到頂峰,都會經(jīng)歷三次上升期。比如互聯(lián)網(wǎng)浪潮,在第一波浪潮中,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟,但同時也遭遇了泡沫危機。在第二波浪潮中,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了應(yīng)用,形成了更豐富的商業(yè)模式。在第三波浪潮中,隨著手機移動端的鋪及與成熟,互聯(lián)網(wǎng)才真正形成了完整的生態(tài)。

 

從目前的經(jīng)濟大環(huán)境和波浪理論可以得出,目前雖然正處于經(jīng)濟低谷期,但人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)已成熟落地,逐步進入到商業(yè)化階段。根據(jù)經(jīng)濟專家的預(yù)判,2022年左右,經(jīng)濟會開始觸底反彈,屆時,從2014年就開始布局的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等產(chǎn)業(yè)技術(shù)也將進一步成熟,逐漸商業(yè)落地,擠出泡沫,給市場帶來更豐富的商業(yè)應(yīng)用。

 

在這個特殊的價值低估期,鋼來鋼往定位于新一代的智慧鋼鐵產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,旨在依托大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù),構(gòu)建第三方智慧產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,為鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供交易撮合、倉儲及物流、供應(yīng)鏈金融、大宗商品交易與風(fēng)險管理等產(chǎn)品或服務(wù),幫助產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)降低成本、提高交易效率、優(yōu)化資源配置和降低市場價格波動風(fēng)險,推動鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈上游原材料行業(yè)以及下游房地產(chǎn)、制造業(yè)等行業(yè)提高整體的生產(chǎn)和流通效率。

 

對于上游鋼廠來說,通過鋼來鋼往的大數(shù)據(jù)分析中心、人工智能等技術(shù),鋼廠可以量化產(chǎn)能,實現(xiàn)自動化生產(chǎn),從而減少資源浪費以及人員配置成本,提升生產(chǎn)效率,最終降低鋼材的生產(chǎn)成本。對于下游買家來說,通過鋼來鋼往的大數(shù)據(jù)、AI算法等技術(shù),可以搜集到海量數(shù)據(jù),運用AI算法預(yù)測鋼材價格走勢,從而降低采購風(fēng)險與采購成本。

 

日前,為進一步促進鋼鐵產(chǎn)業(yè)融合,依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)助推鋼鐵產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,推進鋼材品牌營銷升級,鋼來鋼往舉辦了“鋼材采購季”營銷活動,鋼廠的品牌鋼材在線高曝光呈現(xiàn),縮減了上游鋼廠、一級鋼貿(mào)企業(yè)對接終端買家的成本,降低了終端買家的采購成本,輕松實現(xiàn)一站式采購。

 

另外,鋼來鋼往繼續(xù)加碼推出了針對此次采購季節(jié)的獎勵政策,將為參與此次鋼材采購季的供應(yīng)商、采購方提供包括禮包套餐、品牌推廣、顧問服務(wù)等獎勵以及服務(wù)支撐。更多鋼材采購季信息,請關(guān)注鋼來鋼往官方網(wǎng)站。

 

 
 
 
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